QUAL O CENÁRIO ATUAL DE DATA ANALYTICS?
DATA ANALYTICS INNOVATION
DATA-DRIVEN COMPANIES EM TEMPOS DE GOVERNANÇA
Você ainda não conhece o Data Analytics Innovation? Eu vou te contar tudo sobre este encontro corporativo. Mas antes, vamos falar sobre o cenário do uso de Dados atualmente.
Se vivemos em um mundo digital..
Certamente nossas decisões devem ser baseadas em dados!
Para tornarem-se companhias data-driven sem burlar a Segurança da Informação, as empresas enfrentam diversos desafios. Com toda a certeza eles vão desde a montagem de uma infraestrutura de TI compatível com o tamanho da empresa e seus objetivos até questões como a escalabilidade do uso de dados e Transformação Digital passando por Governança da Informação.
Mudanças na Legislação e o impacto na área de Data e Analytics
Mesmo em meio a mudanças na legislação, a área de Data e Analytics tem precisado se expandir a fim de otimizar seus processos, diminuir custos e, principalmente, entregar produtos e serviços mais assertivos.
Para tal, elas têm se valido de avanços tecnológicos. As maiores empresas do país têm investido massivamente em Business Inteligence e Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial sem esquecer dos esforços jurídicos para adequação à LGPD.
Estudos e números importantes
De acordo com o estudo “Mercado Brasileiro de Softwares” da IDC (International Data Corporation), em parceria com a ABES (Associação Brasileira das Empresas de Software), no Brasil, 15,3% das médias e grandes empresas têm a Inteligência Artificial como principal iniciativa de TI e estima-se que esse número dobre até 2023.
Somente este ano, o mercado de Big Data e Analytics movimentará a quantia de US$ 4,2 bilhões. Mesmo com um pequeno crescimento do PIB em 2018, o setor de TI apresentou um dos melhores desempenhos no país, representando 42,8% do mercado da América Latina.
Em contrapartida, apenas 13,8% das empresas declararam ter como prioridade a expansão do uso dos dados para potencializar os negócios.
Como vamos te ajudar no Data Analytics Innovation?
- Como acessar dados que são imprescindíveis para o crescimento dos negócios, mantendo a Governança e, ainda assim, respeitando a privacidade dos clientes?
- De que forma cruzar os dados para gerar informações que baseiem as decisões estratégicas e tornar uma companhia data driven?
- Como encontrar profissionais que possuam conhecimentos técnicos e analíticos, além de que formas os manter engajados?
Participe do Data Analytics Innovation
Essas são algumas das discussões que levantaremos no Brain Interactivity | Data Analytics Innovation 2020. Encontro que irá reunir, nos dias 04 e 05 de março, 50 líderes da área de Dados, Analytics e Tecnologia da Informação das maiores empresas do Brasil.
Uma oportunidade única para entender o que elas têm executado de mais relevante na área de Dados, aprender com a experiência e discutir cases práticos sobre o tema com empresas referência que lideram os setores da economia brasileira.
EDIÇÃO PASSADA
O que aconteceu
na edição passada do Data Analytics Innovation?__
2019
67
TRANSFORMADORES DO MUNDO CORPORATIVO
EXECUTIVOS
13
SOLUÇÕES INCRÍVEIS
PARCEIROS
Anterior
Próximo
Programação__
04 DE MARÇO
ARQUITETURA DA ÁREA:
Como estruturar infra e atrair talentos para o departamento de dados?
DATA-DRIVEN COMPANY:
Cruze os dados para gerar informações e novas oportunidades de negócio.
05 DE MARÇO
LGPD E GOVERNANÇA:
Acessar dados estratégicos respeirando a provacidade, é possível?
O FATOR HUMANO ALÉM DA TECNOLOGIA:
insira uma Cultura de Dados para a democratização de Analytics
08h00 Credenciamento
08h30 Boas vindas ebdi
09h00 Palestra- What is NEXT? Analytics em um banco digital
Devanyr Aquino | Superintendente – Head of Analytics
e CRM | NEXT – BANCO DIGITAL BRADESCO
09h30 Perguntas & Respostas
09h40 Palestra- Dados para inovação e aceleração dos negócios
Gustavo Monti Rocha | Head de Inteligência Artificial e
Analytics | SERPRO
10h10 Perguntas & Respostas
10h20 Coffee Break & Networking
10h50 Uso de Dados na Mobilidade Urbana
Uriel Jaroslawski | CPO & CTO | QUICKO
11h20 Chatbots, Text Mining e Redes Neurais: como e
para que as empresas estão usando a PNL
Victor Longo | Data Expert | BEIJAFLORE
11h50 Palestra- Data is the new BLACK
Paulo Omarini | Global IT Business Solution & Architecture | BRASKEM
12h20 Perguntas & Respostas
12h30 MOMENTO ONDE DISCUSSÕES GANHAM SOLUÇÕES
12h40 Almoço & Networking
13h40 PMV – Sessão dinâmica de design thinking – Oferecimento ALTERYX e CSC BRASIL
15h40 Palestra: Destravando o poder da informação
Rodrigo Murta | CEO | LOOQBOX
15h55 Palestra: Gestão de Modelos Matemáticos: novo desafio nas empresas
André Baceti | CTO | MURABEI
16h10 Coffee Break & Networking
16h40 Palestra – SKY Mining: uso de dados em alta definição para resultados em marketing
Marcelo Ogava | Head of Data Analytics | SKY
17h10 Perguntas & Respostas
17h20 Palestra – Data Driven Business: Suas decisões de negócio são realmente guiadas
por dados?
Bill Coutinho | Diretor de Inovação | DEXTRA
Everton Gago | Head de Data Science | DEXTRA
17h50 Palestra – Previsibilidade além dos wares: contribua para o sucesso de todas as áreas
do negócio
Matheus Garibalde | Head of Data Science | O BOTICÁRIO
18h20 Perguntas & Respostas
18h30 Wrap Up – Rápido resumo sobre o conteúdo apresentado ao longo do dia e avaliação
dos palestrantes
18h35 Encerramento das atividades do primeiro dia do Data Analytics Innovation
Preencha o formulário para ver a agenda completa do Data Analytics Innovation
PALESTRANTES
Quem são
os Palestrantes?__
Graduado em Economia. Especalista em Administração. Carreira solidificada em TI desenvolvendo sistemas e suporte a banco de dados relacionais. Especialista em ‘Analytics’ e gestão de dados, desde 2004. Com experiência internacional, tendo trabalhado como Head Regional de gestão de Informações, inicialmente cuidando de 12 países da América Latina e focando principalmente no Brasil, México, Panamá e Argentina. Mais de 14 anos de experiência em Gestão de Dados, Analytics e Governança de Dados corporativa. Hoje Superintendente Executivo, Head of Analytics do Next (banco digital), BI, Qualidade de Dado, Governança de Dados e Informação.
Lidera equipes que atuam com as ferramentas AdTech e com as plataformas de dados para a publicidade digital. Participou da transformação digital de várias empresas desde o início da Internet no Brasil. Bacharel em Economia pela FEA-USP, possui pós graduação em Engenharia de Software na FASP e MBA em Environmental Management and Technology pela Poli-USP. Em sua trajetória profissional, conduziu equipes de engenheiros de software e cientistas de dados que criaram produtos baseados em análise estatística preditiva/machine learning, inteligência artificial, desenvolvimento de software e infraestrutura de TI.
CIO Global na Votorantim Cimentos. Experiência consolidada no gerenciamento e direcionamento do Centro de Competência de TI dos segmentos Agroindustrial, Internacional, Papel e Celulose, Empresas Corporativas, e Cimentos do Grupo Votorantim, alinhando às estratégias e aderência operacional do processo, bem como com a estratégia e governança corporativa de TI. Mais de 17 anos em posições executivas, dentro delas 11 anos como head de TI em unidades de negócios. Minhas principais prioridades são: desenvolvimento de equipes, estabilidade de sistemas, agenda de transformação digital e integração global.
Atualmente responsável por um time de 150 pessoas, os chamados cientistas de dados, buscando transformar dados em informação com foco em Crédito, Marketing, Fraude e Cobrança atendendo o mercado financeiro, telcos, varejo, seguros e indústria, entre outros. Inovação como principal alavanca num mundo com cada vez mais dados (estruturados e não estruturados), novas leis (LGPD, Positivo, open banking) e novos papéis (Data Scientist, Data Engineer e BusDev). 9 anos na Serasa Experian tendo atuado em Produtos e Analytics; 1 ano como Superintendente no Itaú na área de Cartões com foco em projetos, Analytics e MIS; 13 anos no Unibanco com foco na modelagem estatística e estratégia de negócio para o banco PF/PJ, financeira veículos e imobiliário; 1 ano na IBM Brasil; Formado em Estatística pela UNICAMP com MBA pelo IBMEC.
Head of BI, Big Data & Analytics na Via Varejo. MBA em tecnologia/gestão. Possui mais de 10 anos de experiência em Analytics, responsável por liderar equipes na criação de aplicações considerando advanced analytics para resolução de problemas complexos e para a melhoraria do desempenho através da descoberta de informações.
Lidera iniciativas de Ciência de dados pela empresa O Boticário, tendo como foco a aplicação nas áreas de Planejamento e CRM. Possui mais de 10 anos de experiência no desenvolvimento de projetos em empresas de grande porte, abordando cases de modelagem descritiva, preditiva e/ou prescritiva. Graduado em Mecatrônica e com Mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Líder de Enterprise Architecture, Data & Integration Strategy na Braskem. Bacharel em administração, possui MBA em estratégia de negócios pela FGV e cursou Driving Strategyc Innovation pelo MIT. Mais de 15 anos de experiência na implementação de tecnologias digitais em industrias.
Formado em administração de negócios e mestrado em sistemas de informação pela Universidade de Munique na Alemanha. Trabalhou tanto em startups no vale do silício quanto em empresas Fortune 500. Possui mais de 15 anos de experiência nas áreas de e-commerce, automação de negócios e analytics. Atualmente atuando como Head of Analytics na Cogna/Kroton.
Profissional possui 15 anos de experiência em TI, atua como Head de Inteligência Artifi cial e Analytics no Centro de
Excêlencia do SERPRO (Serviço Federal de Processamento de Dados), possui mestrado em Engenharia de Software
pela UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais) além de certifi cações como PMP (Project Management Profe
ssional), CSM (Certifi ed Scrum Master) e ITIL (Information Technology Infrasructure Library).
Responsável por Produto e Tecnologia na Quicko desde Novembro de 2019. Engenheiro em Informática de Buenos
Aires, com mais de 14 anos de carreira no Mercado Livre na area de desenvolvimento de produtos. 8 desses anos foi
Head de desenvolvimento da unidade de negócios de Classifi cados para America Latina e nos útlimos 2 anos focado
no desenvolvimento de produto do Markerplace no Brasil. Também formou centros de desenvolvimento de software
para o Mercado Livre no Chile, no Mexico e na Venezuela.
Desenvolvedor Big Data na Beijafl ore e mestrando em Inteligência Artifi cial e Machine Learning pela FIAP, Victor Longo
é apaixonado por dados e possui experiência no treinamento de chatbots, na programação em Python e na classifi
cação de documentos com o uso do Processamento de Linguagem Natural. Antes de se tornar profi ssional de T.
I., Victor trabalhou com Jornalismo e enxerga no Processamento de Linguagem Natural uma oportunidade para unir
três dos seus principais interesses: Estatística, Inteligência Artifi cial e o estudo das Línguas Humanas.
Formado em Física, com Mestrado em Teoria de Campos em Espaços Curvos, teve experiência diversifi cada nas
áreas de Transporte de Carga Rodoviária, Educação e Varejo. Focado na área de tecnologia com ênfase em Data
Science e desenvolvimento de algoritmos, hoje é co-founder e CEO da Looqbox, uma Startup que simplifi ca a busca
de informações dentro das empresas utilizando linguagem natural.
MSc. Biólogo e Matemático. Trabalhou em diversas áreas como química orgânica aplicada ao desenvolvimento de
órgãos artifi ciais e de biossensores, que o levaram ao curso de Matemática Aplicada e Computacional, também pela
Universidade de São Paulo. Desde 2014, ele coordena o desenvolvimento tecnológico da Murabei sendo um entusiasta
na inspiração biológica para desenhar sistemas analíticos. Ele acredita que, mais que apenas algoritmos de
machine learning, o método científi co e o correto entendimento dos desenhos experimentais são cruciais para o
desenvolvimento de uma cultura crítica dentro das empresas.
Head de Analytics na SKY Brasil, tem mais de 15 anos de experiência em Modelagem Estatística, Database Marketing
(DBM), BI, Data Intelligence, Competitive Intelligence, SAS Infrastructure (software), Banco de dados (Microsoft SQL
e Oracle) e mais recentemente Digital Analytics, Big Data, Google Cloud e AWS. Atualmente liderando uma equipe
multifuncional com +60 funcionários entre Data Scientists, Data Engineers, Analistas de DBM, Desenvolvedores de
Banco de Dados, Analistas de Infraestrutura e Analistas de Digital MKT.
Formado em Computação na Unicamp e com MBA em Marketing pela ESPM, tem grande experiência como empreendedor
de tecnologia. Já atuou como desenvolvedor e arquiteto de software especializado em tecnologias web e
cloud computing em projetos de grande escala. É sócio-fundador da Dextra, onde atua como Diretor de Inovação. É
o “guru” de inovação e novas tecnologias da empresa, ajudando-a a se diferenciar e manter sua vantagem no competitivo
mercado brasileiro de tecnologia.
Everton é Head of Data Science na Dextra, tem doutorado em Engenharia Elétrica na Unicamp e pesquisa algoritmos
matemáticos que reproduzem de forma artifi cial aspectos biológicos de auto-organização.
17 anos de experiência em Insights, Analytics e Estratégia de Marca, com histórico de desempenho comprovado e
posições de liderança em agências de pesquisa e empresa FMCG, liderando funções locais e regionais. Especialista
em analisar o cenário de mercado e as percepções dos consumidores para orientar a estratégia da empresa e auxiliar
na tomada de decisões visando o crescimento do negócio. Experiência em Planejamento Estratégico para crescimento
de longo prazo com sucesso comprovado em liderar esforços de alto crescimento recuperação. Nutro uma
grande paixão pelo desenvolvimento de equipes de alto desempenho, atuando como coach e sendo um modelo em
termos de comportamentos e liderança e também em atuar em um ambiente no qual eu possa ser eu mesma. Acredito
em parcerias genuínas, baseadas em colaboração e diversidade!
Executiva na área de Tecnologia da Informação, com 15 anos de experiência em Business Intelligence, formada em
Ciências da Computação pela Universidade Cruzeiro do Sul, MBA pela PUCRS em Liderança, Inovação e Gestão 3.0,
atua como Gerente de Business Intelligence and Analytics pela Bayer, responsável por promover a cultura de Data as
an Asset transformando assim a empresa em data driven.
Engenheiro de soluções na Cloudera Brasil, Pós-graduado em Big Data e Engenharia de Sistemas, 5 anos trabalhando
em projetos BigData, ajudando as empresas a tirar o máximo proveito dos dados com plataformas de processamento
distribuído.
Após um longo período na IBM América Latina, chegou ao jornal O Estado de São Paulo em 2011 trabalhando sempre
na área digital, acompanhando de perto a criação de novos produtos. Formada em Sistemas de Informação e
com Master em Jornalismo, hoje é responsável pela área de Estratégias Digitais do Jornal. Área essa composta
por Desenvolvimento de Produtos, Inteligência de Dados, Marketing e Tecnologia. Já esteve à frente de diversos
projetos importantes para a empresa, como o Aplicativo Exclusivo para Assinantes, a criação do Paywall Dinâmico,
entre outros.
Atualmente atua como Gerente de Customer Data Science na Neoway, com 8 anos de experiência no desenvolvimento
de soluções utilizando técnicas de Machine Learning e IA. Formado em Sistemas de Informação e Mestre em
Engenharia de Sistemas e Automação pela UFLA, possui background acadêmico com pesquisas na área da Psicologia
Aplicada e Neurociência.
Profi ssional com carreira consolidada em TI, atuando junto a multinacionais de grande porte, atendendo a empresas
de relevante expressividade global, de variados ramos. Negociações comerciais e de escopo de projetos,
defi nição de escopo funcional e técnico, desenvolvimento de soluções e entregas de alto nível. Estruturação de
soluções customizadas de alta complexidade, gestão de projetos em todas as fases (antes, durante e após as implantações).
Domínio em técnicas, métodos e sistematizações em Governança de Dados, racionalizando o uso de
dados de clientes e stakeholders. Amplo conhecimento sobre a legislação e demais regulamentações nacionais e
internacionais, como agendas regulatórias Brasil (LGPD) e propostas pela União Europeia (GDPR).
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LOCAL DO data analytics innovation
Hotel: Grand Mercure São Paulo Ibirapuera
Endereço: Rua Sena Madureira, 1.355 – São Paulo/SP – Cep: 04021-051
Site: www.grandmercure.com.br
O Grand Mercure São Paulo Ibirapuera é considerado um dos hotéis mais luxuosos de São Paulo, combinando a experiência internacional e um toque local com serviços sofisticados e personalizados. Localizado 5 km do aeroporto de Congonhas, 35 km do aeroporto internacional de Guarulhos e a ao lado do Parque do Ibirapuera (área verde em São Paulo), também possui fácil acesso às principais áreas financeiras da cidade: Paulista, Berrini, Av. Brasil e Faria Lima.
brain interactivity
MODELO
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O que falaram
do encontro?
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Ingresso para o Data Analytics Innovation__
PARCEIROS
Quem são
os parceiros em 2020?
Maior empresa pública de TI do mundo, o Serpro é líder no mercado de TI para governo e possui um forte compromisso com a segurança, qualidade e confiabilidade dos seus serviços.
A expertise adquirida em mais de 55 anos mantendo importantes sistemas da administração pública nos credencia a desenvolver soluções também ao mercado privado, provendo inteligência e simplificando processos em empresas de segmentos como: financeiro, seguros, varejo, transporte, etc.
SERPROPLATINUM
Em breve!
IBMMASTER
A Tenbu é especializada em soluções para o apoio à tomada de decisão, focando sempre em auxiliar o cliente em sua jornada para se tornar Data Driven. Nosso negócio é identificar oportunidades na utilização de dados para viabilizar decisões inteligentes e que gerem valor nas mais diversas áreas de negócio. Atuamos com as soluções e abordagens mais avançadas nas áreas de Analytics, Big Data, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Science e Serviços de Consultoria, visando melhorar a utilização de dados para a tomada de decisão em temas como: Análise da Jornada do Cliente, Análise de Resultado e Indicadores Financeiros, Eficiência Energética, Prevenção de Falha em Equipamentos, entre outros.
Nossos projetos envolvem Pesquisa, Desenvolvimento e Adequação das soluções que melhor se encaixem nas prioridades e objetivos do cliente.
TENBUMASTER
Na Cloudera acreditamos que os dados podem tornar possível amanhã o que é impossível hoje. Fornecemos uma nuvem de dados corporativos para qualquer dado, em qualquer lugar, do Edge à IA. Desde veículos autônomos e robôs cirúrgicos à prevenção de rotatividade e detecção de fraudes, as empresas confiam nos dados para descobrir novas idéias e impulsionar soluções que mudam o mundo.
CLOUDERAGOLD
Em Breve!
NEOWAYGOLD
Hoje, vivemos uma revolução digital que vem transformando nossa visão de mundo e nossos hábitos de trabalho.
Para as empresas, isso implica em profundas transformações.
A Beijaflore é uma consultoria empresarial francesa, fundada em 2000.
Nossa missão consiste em guiar empresas em seus projetos de transformação digital e ajudá-las a modelar o futuro.
Globalmente são mais de 1000 talentos apoiando 100 grandes corporações em todos os processos impactados pela acelerada disrupção do cenário atual.
A Beijaflore Brasil atua no país com escritórios em São Paulo e Rio de Janeiro. Desenvolvendo projetos em todo território nacional.
Oferecemos quatro linhas de serviços com ofertas complementares em consultoria de negócios e tecnologia.
Performance & Innovation ; Data Management & Application Development ; Cyber Security ; Telecom & Infrastructure.
BEIJAFLOREGOLD
A Dextra é uma empresa de criação de produtos digitais para clientes que buscam ser disruptivos. Combinamos processos de inovação, design de UX, engenharia, novas tecnologia e visão de negócios para criar software que reposicione os nossos clientes no mundo dos negócios digitais.
Pioneiros na adoção de métodos ágeis, projetamos e desenvolvemos soluções digitais que criam oportunidades para clientes como Alelo, Google, Globo.com, Nextel, Embraer, Serasa, Mc Donalds, entre muitos outros.A Dextra faz parte da Mutant, empresa B2B líder no mercado brasileiro de Customer Experience em plataformas digitais que cuida das interações entre marcas e clientes em múltiplos canais.
DEXTRAGOLD
A Alteryx, Inc. é empresa líder em Self-Service Analytics. A plataforma analítica Alteryx fornece aos analistas e usuários de negócio a capacidade de preparar, misturar e analisar facilmente todos os dados de sua companhia, usando fluxos de trabalhos automatizados, o que permite implantar e compartilhar análises em escala para obter informações mais detalhadas em horas, não semanas.
ALTERYXGOLD
A CSC BRASIL provê soluções e serviços que apoiam os negócios de seus clientes, tornando-os mais eficientes e competitivos em um mundo cada vez mais digital. No mercado há mais de 30 anos, fornece tecnologias inovadoras e executa projetos de ponta a ponta em Data Analytics; Operações e Serviços Digitais e Otimização de Processos.
CSC BRASILGOLD
A Informatica é líder no fornecimento de soluções para o gerenciamento de dados corporativos que acelera a transformação digital baseada em dados. A Informatica permite às empresas desencadear o poder dos dados para a inovação, para tornar-se mais ágil e realizar novas oportunidades de crescimento, resultando na disrupção de mercados inteligentes. Com mais de 7.000 clientes no mundo, a Informatica é o líder confiável para o gerenciamento de dados corporativos.
INFORMATICAPARCEIRO
Na Looqbox acreditamos em um mundo corporativo em que o tempo é utilizado para as tarefas que realmente importam. Procurar dados e revirar relatórios não fazem parte desse processo. Sendo assim, apostamos na simplicidade e inovação para desenvolver uma ferramenta que destrava o poder da informação para toda a sua empresa. A jornada para essa realização é extremamente desafiadora. E nós adoramos isso.
INFORMATICASTARTUP
Somos uma empresa de Data Science com forte viés científico que acredita que a construção de uma narrativa de negócio é tão importante quanto a assertividade dos modelos matemáticos. Desenvolvemos produtos e soluções analíticas para diversos setores.
MYSCIENTIST - Data Science as a Service - é um serviço desenhado para implementar a disciplina do Método Científico dentro das empresas. O serviço é baseado em um Data Lake especialmente estruturado para harmonizar diferentes fontes de informação e uma camada de modelagem para a construção, manutenção e divulgação dos modelos analíticos.
MURABEISTARTUP
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