Por Christine Salomão, jornalista – diretora de conteúdo da ebdi. Data Governance: crucial para a prosperidade das empresas.
Com a rápida evolução da Inteligência Artificial (IA), Data Governance tornou-se ainda mais crucial para a prosperidade das empresas, acelerando os negócios e construindo relações de confiança com seus stakeholders. Afinal, à medida que as organizações aproveitam o poder da IA para impulsionar a inovação, a tomada de decisões baseada em dados e a personalização dos serviços, é essencial estabelecer uma estrutura robusta de governança de dados, o que não é uma tarefa fácil.
Isso porque os desafios da governança de dados na era da IA são muitos. A começar que com a utilização de algoritmos de IA, é imprescindível garantir a qualidade e integridade dos dados, uma vez que decisões automatizadas serão baseadas neles. Por isso, questões relacionadas à limpeza dos dados, detecção de viés e correção de erros se tornam ainda mais críticas.
Como a IA lida com grandes volumes de dados, incluindo informações pessoais sensíveis, garantir a privacidade e a conformidade com regulamentações de proteção de dados também se tornou um grande desafio para as empresas. Além disso, é preciso considerar questões éticas relacionadas ao uso responsável e transparente dos dados.
Outro desafio é que modelos de IA muitas vezes são “caixas-pretas”, dificultando a compreensão dos processos de tomada de decisão. E a governança de dados deve garantir a transparência e a explicabilidade dos modelos, possibilitando a auditoria e o entendimento das decisões tomadas.
Data governança: mais desafios enfrentados pelas empresas
Com o compartilhamento e a análise de dados em grande escala, surgem questões sobre a propriedade e o controle desses dados. Empresas, governos e indivíduos podem ter interesses conflitantes em relação à propriedade dos dados, o que pode dificultar a definição de direitos, responsabilidades e acesso adequado aos dados necessários para garantir uma governança eficaz.
Outro problema é que à medida que a quantidade e a importância dos dados usados em sistemas de IA aumentam, a segurança cibernética se torna uma preocupação crítica. Isso porque os dados usados para treinar modelos de IA e as próprias implementações de IA podem ser alvos de ataques maliciosos, como roubo de dados, manipulação de resultados ou ataques direcionados a sistemas de IA.
Sem falar que a governança de dados na era da IA também levanta questões éticas e de responsabilidade. Quem é responsável por decisões ou ações incorretas tomadas por sistemas de IA? Como garantir que a IA seja usada de maneira ética e respeitando os direitos e valores humanos? Essas indagações exigem um debate e um esforço contínuo para desenvolver marcos éticos e regulatórios adequados.
Em contrapartida, as oportunidades da governança de dados na era da IA são muitas, conforme descritas abaixo:
- Confiança e responsabilidade: uma governança de dados sólida gera confiança entre os stakeholders, mostrando que a organização está comprometida com o uso ético e responsável da IA. Isso pode gerar vantagem competitiva e fortalecer a reputação da empresa.
- Inovação e descoberta de insights: a governança de dados adequada permite uma melhor organização e disponibilidade dos dados, facilitando a descoberta de insights valiosos e impulsionando a inovação em diversos setores de negócios.
- Mitigação de riscos: a governança de dados ajuda a mitigar riscos legais, regulatórios e de segurança relacionados ao uso da IA. Ao estabelecer políticas e processos claros, as organizações podem evitar penalidades legais e minimizar os riscos associados ao vazamento ou uso indevido de dados.
- Tomada de decisões baseada em dados: a Data Governance garante que os dados estejam corretos, consistentes, confiáveis e acessíveis. Isso permite que as empresas tomem decisões mais informadas e embasadas em dados, em vez de depender apenas de intuição ou conjecturas. Uma tomada de decisão mais precisa aumenta as chances de sucesso e competitividade no mercado.
- Conformidade com regulamentações: com o aumento das regulamentações relacionadas à privacidade e proteção de dados, como o GDPR, LGPD e outras leis de proteção de dados em diversos países, as empresas são obrigadas a gerenciar seus dados de forma adequada. A Data Governance fornece estruturas e políticas que ajudam a garantir a conformidade com essas regulamentações, minimizando os riscos legais e protegendo a reputação da empresa.
- Melhoria da qualidade dos dados: a Data Governance estabelece padrões e processos para melhorar a qualidade dos dados. Dados imprecisos, inconsistentes ou desatualizados podem levar a decisões equivocadas e prejuízos financeiros. Uma governança eficaz ajuda a identificar e corrigir problemas de qualidade de dados, garantindo que as informações utilizadas sejam confiáveis e úteis para a empresa.
- Aumento da eficiência operacional: com uma governança de dados adequada, as empresas podem reduzir a redundância e a duplicidade de dados, otimizando o armazenamento e o uso dos recursos de TI. Além disso, a padronização dos processos de gerenciamento de dados agiliza as operações, simplifica a colaboração entre equipes e evita retrabalho.
- Inovação e transformação digital: a governança de dados é essencial para impulsionar a inovação e a transformação digital nas empresas. Dados bem gerenciados são a base para a implementação de tecnologias avançadas, como inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de dados. Essas tecnologias oferecem insights valiosos, melhoram a eficiência operacional, permitem a personalização de produtos e serviços e impulsionam a competitividade no mercado.
- Melhorar a experiência do cliente: o novo consumidor exige cada vez mais que as empresas sejam pautadas em dados. Por isso, a governança de dados é fundamental para segurança, eficiência e uma maior conversão em vendas para os negócios. Esta já é uma realidade e tem ajudado muitas corporações a se diferenciarem de seus concorrentes. Um estudo recente realizado pela Global Industry Analysts (GIA) revelou que o uso de dados para fins comerciais foi estimado em US＄1,6 bilhão em 2020 e pode atingir US＄4,1 bilhões até 2026.
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