DO PILOTO à Escala
O Caminho para Escalar Agentes de IA com Segurança e controle
As empresas saíram da fase de testar IA generativa e começaram a colocar agentes para decidir. Junte-se a líderes de tecnologia no Rio de Janeiro e descubra como medir a qualidade, o custo e o risco da sua IA através de uma observabilidade focada na decisão e não apenas na infraestrutura.
O problema da monitoração tradicional em Agentes de IA
As empresas saíram da fase de testar IA generativa e começaram a colocar agentes para decidir: responder clientes, consultar sistemas e aplicar políticas. O problema é que esses sistemas falham de um jeito que a monitoração tradicional não enxerga.
O Ponto Cego Operacional
A aplicação responde HTTP 200, não há exceção, a latência está normal e a resposta da IA ainda assim está errada.
A Nova Métrica de Sucesso
A pergunta passa a ser "o sistema está decidindo bem, a que custo e com que risco?". Isso exige novos critérios e governança.
Discussão Direta e Casos Reais
Avalie, a partir do caso real AgeNTTic AI da NTT DATA, como consolidar ferramentas e ampliar a visão até a jornada do cliente.
Métricas e Segurança na Prática
Revisão de KPIs incluindo acerto, custo por sessão, consumo de tokens e bloqueio de ações inseguras antes que aconteçam.
O que vamos discutir
Agenda
Diogo Avelino - AWS
Márcio Costa - Datadog
Troca real entre pares, sem filtros ou discursos ensaiados
Deixe as palestras teóricas de lado. Sente-se à mesa com líderes de tecnologia do Rio de Janeiro para debater os bastidores, erros, acertos e os desafios reais de escalar agentes de IA com segurança e governança.
Apenas Pares do Mesmo Nível
Conecte-se exclusivamente com tomadores de decisão (C-Levels, Diretores e Heads de TI e Dados). Um encontro limitado a 20 empresas para garantir a interação real entre todos.
Discussões de Bastidores
Um espaço seguro para compartilhar as dores reais da observabilidade em IA, sem pitches de vendas. Debata como ir além do "HTTP 200" e avaliar se o agente decide bem.
Insights Para o Dia Seguinte
Saia do evento com clareza técnica sobre novos KPIs, consumo de tokens e controle de riscos, validado pelo caso prático AgeNTTic AI da NTT DATA.