Soft Lounge DNX Brasil:

Acelerando Startups:

Migração, Modernização e Escalabilidade na Cloud

Data 10 de Novembro, 2026 Terça-feira
Hora 09h00 às 12h00
Lugar Sede AWS São Paulo (Vila Olímpia)

Por que participar deste encontro?

Para startups em fase de tração ou hipercrescimento, a infraestrutura tecnológica não pode ser um gargalo. A transição de arquiteturas iniciais (MVPs) focadas em go-to-market rápido para ambientes robustos e escaláveis exige um equilíbrio delicado: modernizar o legado e, ao mesmo tempo, manter um controle rigoroso do consumo em nuvem para proteger o runway (caixa) da empresa.

Esse desafio de escalar ganha uma nova camada de complexidade com a corrida pela Inteligência Artificial. A modernização de aplicações com tecnologias cloud-native (como microsserviços, serverless e containers) exige uma fundação de dados sólida e uma infraestrutura extremamente elástica para suportar o aumento exponencial de usuários.

O Soft Lounge DNX Brasil promoverá um encontro prático entre líderes de Tecnologia do ecossistema de startups para responder a uma questão central: como conduzir jornadas de migração e modernização que sustentem o crescimento acelerado sem frear a velocidade de inovação? Compartilharemos cases reais para ajudar sua empresa a otimizar o burn rate, extrair o máximo de valor da nuvem e preparar sua operação para os próximos desafios tecnológicos.

Tópicos de discussão

01
Escalabilidade
Do MVP à Escala: A jornada de Migração
Como planejar e executar migrações seguras e sem downtime, transformando a infraestrutura inicial em um ambiente resiliente e pronto para escalar.
02
Modernização
Modernização Cloud-Native
O impacto da adoção de Containers, Serverless e Microsserviços para acelerar ciclos de deploy, reduzir overhead operacional e dar autonomia aos desenvolvedores.
03
Gestão de Custos
FinOps para Startups: Otimizando o Burn Rate
Como escalar a operação e adotar novas tecnologias (incluindo IA) mantendo previsibilidade financeira, governança de custos e eficiência operacional.
04
Inteligência Artificial
Fundação para IA através da Modernização
Como a modernização de aplicações e dados é o pré-requisito essencial para plugar e operar modelos de Inteligência Artificial em produção de forma sustentável.

Agenda

09h00
Credenciamento e Welcome Coffee (30 min)
09h30
Abertura ebdi
09h45
Visão do Ecossistema | AWS (15 min)
Boas-vindas, apoio ao ecossistema de startups e o poder da infraestrutura em nuvem.
10h00
Migração e Modernização como Motores de Tração | DNX (30 min)
Como a DNX acelera jornadas na nuvem, modernizando aplicações para destravar o hipercrescimento de startups com segurança e agilidade.
10h30
Coffee Break e Networking (30 min)
11h00
Painel e Case de Sucesso | DNX & Biz (40 min)
Painel interativo focando nos bastidores da migração e modernização do cliente Biz, os desafios técnicos superados, e como a parceria com a DNX alavancou os resultados do negócio.
11h40
Perguntas e Respostas / Q&A (20 min)
Sessão aberta para os executivos tirarem dúvidas sobre cenários reais de suas startups.
12h00
Considerações Finais e Encaminhamentos (10 min)
12h10
Encerramento e Networking Finais
Encontro para Startups & Scale-ups

Do MVP à Escala: Cloud, FinOps e IA

Sente-se à mesa com líderes de Tecnologia do ecossistema para debater os bastidores da evolução de arquiteturas iniciais para ambientes cloud-native escaláveis, sem comprometer o burn rate e preparando a base para Inteligência Artificial.

01 / CURADORIA VIP

Apenas Pares de Tecnologia

Conecte-se exclusivamente com CTOs, Heads e Especialistas que estão guiando o hipercrescimento de startups e scale-ups.

02 / FOCO EM DESAFIOS

Bastidores da Operação

Debate aberto sobre as dores reais de migrar sistemas (sem downtime), otimizar o consumo em nuvem e estruturar uma fundação de dados para IA.

03 / APLICABILIDADE

Cases Reais e Validados

Descubra como a parceria entre DNX e AWS acelerou a jornada da Biz e de outras startups, transformando infraestrutura em um motor de tração.

⚠️ Apenas 20 vagas disponíveis. Participação sujeita à aprovação (sem segundas cadeiras).