Redis beyond caching
Del dato al impacto: cómo habilitar decisiones en tiempo real con eficiencia y escala
Más velocidad, menos complejidad: repensando la arquitectura de datos
23 de julio de 2026 | 14:30 a las 18:00
Ubicación: AWS México
Torre Esmeralda II Boulevard Manuel Ávila Camacho 36, Piso 12 Colonia Lomas de Chapultepec C.P. 11000, Miguel Hidalgo, Ciudad de México.
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Temas abordados

Por qué la velocidad importa:
latencia, experiencia del usuario, competitividad

Qué es Redis: estructura de datos
funcionamiento en memoria, principales casos de uso (caché, sesión, pub/sub, feature store, etc.)

Qué ofrece AWS para Redis:
cómo Redis se integra con AWS y sus beneficios (gestión, escalabilidad, alta disponibilidad)

Arquitectura de datos en tiempo real:
pipelines, ingesta, streaming, feature stores, APIs, microservicios, eventos

Desafíos típicos:
escalabilidad, latencia, consistencia, costos, operación, monitoreo

Casos de uso concretos:
e-commerce, finanzas, IoT, gaming, marketing en tiempo real

Gobernanza, datos y cultura:
por qué la tecnología sola no basta — se necesita equipo, procesos y una cultura orientada a los datos

Futuro y tendencias:
IA/ML en tiempo real, feature store, vector caching, datos de sesión, personalización instantánea
14:30 | Registro y Networking Estratégico
15:00 | Lunch
15:40 | Bienvenida ebdi
15:50 | Apertura de Redis y AWS
16:10 | Presentación Redis
16:50 | Pausa & Networking
17:00 | Panel de discusión
18:00 | Consideraciones finales y cierre