Por Christine Salomão, jornalista – diretora de conteúdo da ebdi. Ética no uso da IA na cadeia de suprimentos.
A ética no uso da IA na cadeia de suprimentos é uma preocupação crescente dos gestores da área. Afinal, `a medida que a Inteligência Artificial (IA) se torna parte integrante da gestão da cadeia de suprimentos, é crucial considerar não apenas os benefícios operacionais, mas as implicações éticas que essa tecnologia pode ter.
Ou seja, é importante assegurar que a implementação da IA seja guiada por princípios éticos sólidos garantindo a transparência, a responsabilidade e a equidade em todo o processo. A transparência, por exemplo, é essencial para que todas as partes envolvidas na cadeia de suprimentos compreendam como a IA está sendo usada e tomem decisões informadas.
Isso também envolve a divulgação de como os algoritmos foram treinados e quais dados estão sendo utilizados. E neste contexto, é importante proteger a privacidade e a segurança dos dados, respeitando os regulamentos de proteção de dados. Já a responsabilidade desempenha um papel fundamental na ética da IA na cadeia de suprimentos porque as empresas são responsáveis pelas decisões e ações de seus sistemas.
Ética no uso da IA X responsabilidade humana
A IA não deve ser usada como uma maneira de evitar a responsabilidade humana. Além disso, a equidade é um componente crucial da ética na cadeia de suprimentos com IA porque os algoritmos podem inadvertidamente perpetuar preconceitos e discriminação se não forem devidamente projetados e monitorados.
Portanto, é fundamental garantir que a IA seja treinada de forma justa e imparcial, considerando diferentes grupos demográficos e evitando viés injusto. Outra consideração ética importante é o impacto da IA na força de trabalho.
Embora sejam grandes os benefícios da IA para aumentar a eficiência e a automação na cadeia de suprimentos, isso pode resultar na substituição de empregos. Por isso, é extremante importante que as empresas planejem transições suaves e ofereçam oportunidades de treinamento e recolocação para os colaboradores afetados.
Segundo pesquisa Gartner: “A cadeia de suprimentos deverá centrar seu modelo de trabalho no ser humano. A força de trabalho deverá ser prioridade para as organizações, que deverão ser capazes de fornecer propostas de valor que sejam eficazes para atrair, reter e envolver o talento da escassa mão de obra disponível. Para garantir que isso ocorra, as empresas devem criar culturas e experiência flexíveis, significativas e gratificantes aos colaboradores, dando a eles autonomia, compreensão, valorização e cuidados”.
A ética no uso da IA na cadeia de suprimentos também envolve considerações ambientais. A sustentabilidade e a responsabilidade ambiental devem ser incorporadas às decisões tomadas com o uso da IA, a fim de minimizar o impacto negativo no meio ambiente.
A IA pode, por exemplo, ser usada para promover a sustentabilidade na cadeia de suprimentos através da otimização do transporte e da roteirização. Algoritmos de IA conseguem analisar uma gama de variáveis, como distância, capacidade de carga, emissões de carbono e restrições de tráfego, para encontrar as rotas mais eficientes e ecológicas na entrega de produtos. Isso não apenas reduz os custos operacionais, mas também minimiza a pegada de carbono associada ao transporte.
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