La gestión de datos es uno de los activos más importantes de una empresa. El correcto análisis de la información interfiere con el éxito de las acciones estratégicas de las organizaciones y las hace más competitivas. Por otro lado, transformar datos en información útil y confiable no es una tarea fácil.
Parte del problema es que los datos tienen vida propia cuando se analizan con herramientas inteligentes y no se revisan. Esto se debe a que el flujo de información que ingresa a una organización suele ser grande y rápidamente se convierte en la base para generar nuevos datos.
Por eso es importante analizar la base de datos para calificar el proceso de toma de decisiones. Pero la mayoría de las empresas utilizan la información para optimizar las operaciones haciendo que la gobernanza de los datos sea la clave para obtener una ventaja competitiva.
La gestión de datos es interfiere en el éxito de las acciones estratégicas
La gestión de datos interfiere en el éxito de las acciones estratégicas de las empresas. Con datos precisos y relevantes, es más fácil hacer proyecciones y comprender el mercado. Especialmente ahora con la aceleración de la transformación digital, como resultado de la pandemia de Covid-19, es necesario reinventarse creando nuevas formas de brindar servicios.
Pero para ser eficientes en el análisis de datos, las organizaciones deben repensar, a largo plazo, cómo manejan el flujo de información. El proceso comienza con cuestionar la captura de los datos: de dónde provienen, es confiable, etc. Y luego continúa con los siguientes pasos, teniendo en cuenta los beneficios (o no) de la información para el éxito de las acciones estratégicas de la empresa.
El almacenamiento de datos también necesita una estrategia sostenible. De nada sirve invertir en herramientas novedosas y no saber cómo utilizarlas. Según Alexandre Gonzales, architecture manager de Vale, “Comprender los casos en los que son usados, comenzando con ‘por qué’ en lugar de ‘qué’ es un factor importante para determinar la tecnología del repositorio de datos en su estrategia de gestión de datos”.
También Agrega que: “El uso de un Data Lake para casos que requieren esquemas específicos o el uso de una base de datos tradicional para almacenar datos no estructurados conduce a la ineficiencia y aumenta los costos. Simplemente ‘creer’ en alguna tecnología no es garantía del éxito “.
Gestión de datos: ¿cómo evitar riesgos?
Los riesgos ocurren cuando la gestión de datos no se realiza de manera eficiente. Comenzando con la adopción de una política de respaldo, con rutinas bien definidas para evitar la pérdida de información. No invertir en seguridad, productos con licencia y un sistema que monitorea regularmente el entorno (crecimiento del flujo de datos, etc.) también son problemas básicos.
Pero medir el riesgo en la gestión de datos es mucho más complejo. Si desea saber más sobre este y otros temas críticos para el éxito en la gestión de la información, reúnase con líderes tecnológicos y descubra cómo les está yendo en la práctica. Haga clic en este enlace y participe en Data Governance: la reunión virtual que reúne un máximo de 50 ejecutivos.
