Por Christine Salomão, jornalista – diretora de conteúdo da ebdi. O uso da IA para monetização de dados.
A inteligência artificial desempenha um papel crucial na monetização de dados, capacitando as empresas a extrair valor máximo de suas informações. Afinal, ao alavancar a IA de forma ética e responsável, as organizações podem impulsionar o crescimento, a inovação e a competitividade no mercado atual.
Uma das principais maneiras pelas quais a IA impulsiona a monetização de dados é através da análise preditiva e da personalização. Algoritmos sofisticados são capazes de analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e preferências dos clientes. Isso permite que as empresas ofereçam produtos e serviços altamente personalizados, aumentando a satisfação do cliente e, por sua vez, impulsionando as receitas.
Além disso, a IA facilita a segmentação de mercado mais precisa, permitindo que as empresas direcionem campanhas de marketing e publicidade de forma mais eficaz. Ao compreender melhor o comportamento do consumidor, as organizações podem otimizar seus esforços de marketing, garantindo que suas mensagens atinjam o público certo no momento certo.
Outra forma pela qual a inteligência artificial contribui para a monetização de dados é através da automação de processos. Ao automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, as organizações podem aumentar a eficiência operacional e reduzir custos. Isso libera recursos para investir em áreas que impulsionam o crescimento e a inovação.
Mas é importante reconhecer os desafios éticos e de privacidade associados à monetização de dados com IA. O uso indevido ou não autorizado de informações pessoais pode resultar em violações de privacidade e danos à reputação da marca. Por isso, as empresas devem adotar práticas responsáveis de coleta, armazenamento e uso de dados, garantindo a transparência e o consentimento dos usuários.
Monetização dos dados: IA como ferramenta-chave
A IA se tornou a ferramenta-chave para a monetização dos dados, conforme descrito a seguir:
Transformação de dados em ativos financeiros
À medida que a IA avança, as empresas percebem que os dados são ativos valiosos por si mesmos. A capacidade de coletar, processar e analisar dados por meio de algoritmos de IA abre oportunidades para a criação de produtos e serviços baseados em dados, gerando uma nova fonte de receita. Os dados podem ser vendidos, licenciados ou utilizados para desenvolver soluções personalizadas para clientes.
Publicidade segmentada e Personalização
A publicidade online se beneficiou enormemente da IA na monetização de dados. Plataformas de publicidade utilizam algoritmos de IA para segmentar anúncios com base nos interesses e comportamentos do público-alvo. Isso não apenas aumenta a eficácia das campanhas, mas também permite que as empresas cobrem mais por espaços publicitários direcionados.
Produtos e serviços de análise de dados
Empresas especializadas estão surgindo, oferecendo serviços de análise de dados e insights baseados em IA para outras organizações. Elas ajudam a extrair informações valiosas dos dados existentes, permitindo que as companhias tomem decisões mais informadas e, ao mesmo tempo, gerem receita por meio desses serviços.
Monetização de dados de IoT
Com a proliferação da Internet das Coisas (IoT), dispositivos inteligentes coletam dados constantemente. A IA pode ser usada para analisar esses dados e criar modelos preditivos que auxiliam na otimização de processos e na geração de insights valiosos, abrindo a porta para oportunidades de monetização.
Venda de dados para terceiros
Algumas empresas estão monetizando seus dados vendendo informações não sensíveis ou anonimizadas para terceiros. Isso é comum em setores como saúde, onde dados agregados podem ser usados para pesquisas científicas, desenvolvimento de medicamentos e outras aplicações.
Mas vale destacar que calcular o ROI de soluções de dados envolvendo a IA é um dos problemas dos CDOs, pois ações inovadoras vão além do retorno financeiro dos projetos. Na prática, os indicadores devem medir o desempenho com base na visão de oportunidades e avanço para o processo de inovação como um todo.
E dentro desse contexto, para metrificar a inovação, é preciso dados sobre todas as etapas deste processo, começando pela captação de ideias e projetos, passando pela apresentação de soluções e chegando ao momento em que as soluções efetivamente viram negócios.
Tecnologias capazes de revelar o valor dos dados
Segundo o “CDO Study 2023”, do IBM Institute for Business Value, para os CDOs brasileiros, a internet das coisas – IoT (60%), nuvem híbrida (48%), IA e machine learning (33%) estão entre as melhores tecnologias capazes de revelar valor dos dados. De acordo com a pesquisa, “82% desses executivos afirmam que garantir a segurança dos dados é a responsabilidade mais importante de sua função. Mesmo assim, apenas 48% concordam que suas organizações estão totalmente em conformidade com a legislação e os padrões de dados e 23% apontam resultados completos e explicáveis como característica importante de sua arquitetura de dados.”
Na visão de Joaquim Campos, vice-presidente de automação, dados e IA da IBM América Latina, os CDOs têm nas mãos a oportunidade para reverter essa realidade. Segundo Campos, ferramentas de governança para os modelos de inteligência artificial garantem a observabilidade, catalogação de dados, identificação de dados sensíveis, detecção de vieses e a capacidade de entender decisões tomadas. Trata-se de ética e responsabilidade no uso de inteligência artificial”.
E para se aprofundar sobre esse e outros temas, participe do SAB CDO 2024. Realizado pela EBDI, o Encontro, uma imersão de 3 dias, reunirá os principais líderes de CDO do País. Para mais informações, clique aqui (vagas limitadas).
